Naar de inhoud
Akela Hub

AI in recruitment,voor het zoeken en niet voor het kiezen.

AI kan veel meer loopbanen lezen dan een recruiter ooit doorneemt. Daar is het goed in. Bepalen wie je moet bellen blijft mensenwerk. Bij ons zoekt het systeem, kijkt een mens elke naam na en maak jij de keuze.

De meeste AI in recruitment maakt het bekende werk sneller.

Vacatureteksten schrijven, cv's samenvatten, berichten opstellen: het scheelt tijd, maar het levert geen andere kandidaten op. Je bereikt dezelfde mensen, alleen vlugger, en zij krijgen van iedereen hetzelfde vlot geschreven bericht.

Laat je een model reacties rangschikken, dan komt er een tweede zorg bij. Je moet kunnen uitleggen waarom iemand afviel, en "het systeem gaf een lage score" is geen uitleg.

Wij gebruiken het om te vinden wie een zoekterm mist.

Je noemt drie tot vijf mensen die perfect zouden zijn. Het systeem leest wat hun loopbanen gemeen hebben, zoals het soort werkgever en de stappen die ze zetten, en zoekt op het open web, in vakdatabases en in het nieuws wie hetzelfde patroon laat zien. Zo komt ook iemand boven die het werk heel anders noemt dan jij.

Bij elke naam staat per criterium een score met een korte onderbouwing, ook waar iemand tekortschiet. Voordat de lijst naar jou gaat heeft een mens elke naam bekeken.

Het systeem draagt aan. Afwijzen doet het niemand.

Er valt niemand af omdat een model dat vond: wij zoeken mensen die niet gesolliciteerd hebben, dus er is geen stapel om uit te wieden. Wie er op de lijst komt en wie je belt, beslissen mensen. We werken alleen met openbare professionele informatie.

Waar AI in recruitment helpt, en waar je het beter laat.

Een nuchtere verdeling, voor wie er intern over moet beslissen.

  • Zoeken buiten de bekende termenHelpt. Een model herkent een vergelijkbare loopbaan ook als de functietitel anders is. Hier zit de meeste winst bij moeilijk vervulbare functies.
  • Uitleggen waarom iemand pastHelpt, mits de onderbouwing per criterium zichtbaar is en je hem kunt nalopen. Een los cijfer zonder reden kun je tegenover niemand verdedigen.
  • Sollicitanten automatisch afwijzenLiever niet. Het risico op een scheve selectie is reëel, en de verantwoordelijkheid blijft van jou.
  • Het gesprek voerenNiet. Overtuigen, inschatten en vertrouwen winnen is het vak van de recruiter, en een kandidaat merkt het verschil.

Werk je al met Claude of ChatGPT?

Met de Akela MCP zoek je vanuit je eigen assistent naar kandidaten, en vraag je door op elke naam die hij voorstelt.

Bekijk de MCP

Wat we over AI in recruitment horen

Beslist AI bij jullie wie er op de lijst komt?

Nee. Het systeem zoekt en scoort, een mens kijkt elke naam na voordat de lijst naar jou gaat, en jij bepaalt wie je benadert.

Met welke gegevens werken jullie?

Alleen met openbare professionele informatie: functies, werkgevers en wat iemand zelf in het openbaar over zijn werk vertelt.

Kan ik zien waarom iemand is voorgesteld?

Ja. Per criterium staat er een score met een korte onderbouwing, ook op de punten waar iemand minder goed past.

Moet ik software aanschaffen?

Nee. Je stuurt een vacature en krijgt een lijst in het formaat dat je al gebruikt. Wil je zelf zoeken vanuit je eigen assistent, dan kan dat met de Akela MCP.

Wat kost het?

€1000 per goede kandidaat op de lijst. Zit er geen goede kandidaat tussen, dan betaal je niets.

Voor welke vacature wil je het proberen?

Stuur er één, met een paar mensen die je voor ogen hebt. Aan de lijst zie je wat het zoekwerk oplevert, en bij elke naam lees je waarom hij erop staat.