Ons hele gereedschap. In jouw AI.
De Akela MCP sluit de AI van je hele team aan op alles waar ons platform op draait: ieder zijn eigen AI, dezelfde projecten. Kies de jouwe en scroll.
Slim, maar hij kent niemand.
Voorbeeldgesprek
Welke Nederlandse bedrijven werken aan de opslag van waterstof en hebben minder dan honderd mensen?
Er zullen vast startups tussen zitten, maar namen kan ik je niet met zekerheid geven.
Zonder bronnen raadt hij. Niet uit onwil, hij kan nergens in kijken.
Eén stekker. Verder niets.
Je plakt een adres in je AI en logt in met je Akela-account. Niets te installeren, en je IT-afdeling hoeft niets te hosten.
Maak hem maar open.
Geen uitgeklede versie. Mensen zoeken, organisaties zoeken, verder kijken, beoordelen, inlezen, bewaren: dezelfde onderdelen als in ons platform, nu binnen handbereik van je AI.
Je vraagt gewoon. Hij pakt het juiste.
Voorbeeldgesprek
Ik zoek in organisaties, kijk verder in vacatures en octrooien, en toets wat ik vind op je eisen.
Je hoeft geen enkel onderdeel te kennen. Je AI kiest zelf waar hij begint en hoe ver hij doorzoekt.
Geen vraagtekens meer.
Voorbeeldgesprek
Negen bedrijven komen in aanmerking, drie springen eruit. Bovenaan Verhoef Tankbouw, met een octrooiaanvraag voor opslag onder hoge druk.
Elke naam is aan jouw eisen getoetst, met erbij wat past en wat ontbreekt.
Waarom die niet? Vraag het.
Voorbeeldgesprek
Waarom staat Brouwer zo laag? Drukvaten klinkt juist goed.
Ze maken drukvaten, maar in hun vacatures en octrooien komt waterstof niet voor.
Een antwoord dat je niet gelooft, volg je terug naar waar het vandaan komt.
Bewaar het, en het is van iedereen.
Voorbeeldgesprek
Wie leidt bij Verhoef de techniek? Zet haar er ook bij.
De technisch directeur, sinds twee jaar in dienst. Ze staat in je project.
Van bedrijf naar mens in één gesprek, en je collega's vinden het zonder jouw chat te lezen.
De tekening is af. Nu jouw eerste vraag nog.
Vertel welke AI jullie gebruiken en wie of wat je zoekt. Dan zorgen wij dat je kunt beginnen.
Het hele gesprek
Zo klinkt het als hij bronnen heeft.
Dit gesprek speelt zich af in je eigen AI. In de kanttekeningen lees je wat wij intussen doen. Bedrijven en scores zijn verzonnen voor dit voorbeeld.
Welke Nederlandse bedrijven werken aan de opslag van waterstof en hebben minder dan honderd mensen?
Van je zin maakt hij eisen die hij kan toetsen.
Negen bedrijven komen in aanmerking. Drie springen eruit.
- 5/5
Verhoef Tankbouw
Tankbouwer, octrooiaanvraag voor opslag onder hoge druk
- 4/5
Delta Opslagtechniek
Proefopstelling in de haven, veertig mensen
- 2/5
Brouwer Composieten
Maakt drukvaten voor gas, nog niets met waterstof
Bedrijven en scores komen van ons, de zinnen eromheen van je AI. De score zegt hoe goed een naam op jouw eisen past, van 1 tot 5.
Waarom staat Brouwer zo laag? Drukvaten klinkt juist goed.
Ze maken drukvaten, maar in hun vacatures en octrooien komt waterstof niet voor. Neem je bedrijven mee die er vlak naast zitten, dan klimmen ze wel.
Uit vacatures en octrooien, niet uit zijn duim.
Wie leidt bij Verhoef de techniek?
De technisch directeur, sinds twee jaar in dienst. Daarvoor werkte ze bij een maker van brandstofcellen. Ik heb haar profiel erbij gezet.
Van organisatie naar mens, in hetzelfde gesprek.
Zet Verhoef, Delta en haar in mijn project.
Gedaan. Je collega's zien het zodra ze het project openen.
Ook als zij een andere AI gebruiken, of gewoon het platform.
Vragen
Voordat je toegang aanvraagt.
Wat kost het?
De MCP heeft een eigen tarief, los van een opdracht aan ons. Vraag het en je hoort het bedrag. Wil je AI een betaalde bron gebruiken, bijvoorbeeld voor een telefoonnummer, dan vraagt hij dat eerst aan jou.
Hoe werkt dit met mijn hele team?
Iedereen logt in met een eigen Akela-account en gebruikt zijn eigen AI; de een mag Claude hebben en de ander ChatGPT. Wat iemand bewaart, komt in de gedeelde projecten van je organisatie, en wie liever klikt opent diezelfde projecten in het platform.
Is dit echt hetzelfde als het platform?
Het gereedschap en de gegevens zijn hetzelfde. Het verschil zit in wie stuurt: in het platform loodst het proces je van opdracht naar lijst, in je AI bepaal jij de route. Dat geeft vrijheid, en een slordige vraag levert ook een slordige lijst op.
En als mijn AI toch iets verzint?
Dat kan: de namen komen uit onze bronnen, de zinnen eromheen van je AI. Daarom kun je bij elk antwoord vragen waar het vandaan komt, en dat nakijken voordat je iemand belt.
Moet mijn AI-abonnement iets speciaals kunnen?
Je AI moet zelf een MCP kunnen toevoegen. Bij elk merk gaat dat net even anders, dus je krijgt bij je toegang de stappen voor die van jou.
Wat ziet mijn AI van onze gegevens?
Alleen wat hij voor jouw vraag ophaalt, en nooit meer dan jouw account mag zien. Wat hij bewaart, komt in de projecten van je eigen organisatie. Voor de rest van je gesprek gelden de voorwaarden van je AI-aanbieder.
Wat gebeurt er als ik toegang aanvraag?
Een van ons leest je aanvraag en neemt contact op, met het bedrag en de stappen voor jouw AI. Daarna plak je het adres, log je in en stel je je eerste vraag.
Wat is een MCP eigenlijk?
Model Context Protocol: een soort stekkerdoos waarmee AI-assistenten op andere systemen aansluiten. Onze kant draait op een server bij ons. Je logt in met je Akela-account, en er hoeft niets bij jullie gehost te worden.
Welke vraag stel jij als eerste?
Noem hem in je aanvraag. Dan weet je meteen of dit voor jullie werkt.